亚辉龙接入DeepSeek，加速体外诊断智能化转型

来源：市场资讯

2月13日晚，亚辉龙(688575.SH)官微发文，公司正全面推进产品矩阵、技术研发、客户服务、办公数据等与DeepSeek等人工智能平台的深度融合。

在实验室自动化领域，亚辉龙iTLA Max全场景智慧生态解决方案系统与DeepSeek等AI技术平台的融合不断深化。

目前，亚辉龙已快速借助DeepSeek强大的知识存储和检索能力，搭建专属产品知识库，使iTLA Max在样本处理和数据分析过程中能够快速、精准地调用各类实验数据和操作指南，有效提升工作准确性和效率。

亚辉龙还将DeepSeek开源平台大语言模型融入实验室检测流程，致力于打造智能化的实验室AI智能体，进一步提升实验室的自动化和智能化水平。

在智能检验板块，亚辉龙旗下子公司亚加达iCube系列产品发挥了重要作用。其新一代iCube智慧实验室信息平台借助deepseek推理能力助力完善检验流程以及流水线线上样本调度算法，结合多维度数据，极大地加快了智慧检验大模型的训练速度。

以辅助实验室诊断功能为例，在胰岛功能评估、产前筛查分析等应用场景中，iCube借助DeepSeek和深度学习算法，能够快速生成精准的诊断建议，显著提高诊断效率，让先进的医学技术惠及更多人群。

在糖尿病诊断领域，亚辉龙通过深度融入DeepSeek，成功研发出针对胰岛功能障碍的智能胰岛功能评估系统，在筛查、治疗、康复全阶段持续提供精确检测数据。

在自身免疫检测领域，抗核抗体（ANA）荧光判读长期被视为“医生噩梦”。亚辉龙研发团队开发出基于Transformer架构的ANA智能判读系统。传统CNN模型在罕见核型识别上准确率较低，亚辉龙引入视觉注意力模型后提升到91.3%，为解决医学影像数据稀缺难题提供了新思路。

在人工智能时代，AI将成为企业提升终端竞争力的关键助力。可以预见，体外诊断行业的业务流程将在未来被AI深度改造。

公开数据显示，自1月20日发布以来，DeepSeek相关用户数量已增长至1.25亿人。随着这一技术的日益成熟，AI在医药领域的实践应用正逐渐从场景探索走向商业化转化。

根据中信建投研报，AI医疗在提升医疗器械功能、检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大，是医疗企业和医院必须重视的创新方向和竞争趋势。企业有望借助AI进一步提高产品竞争力和客户黏性，巩固行业地位和竞争优势。

2024年11月，国家卫健委等三部门曾发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确84个AI 应用场景，覆盖药物研发、诊疗辅助、医院管理等全链条。随着DeepSeek将AI 的门槛和成本大幅降低，医疗产业大模型的商业化想象空间被进一步打开。

一直以来，亚辉龙都是国内IVD行业的创新先锋。依托DeepSeek技术作为核心驱动力，亚辉龙正在产品智能化、企业运营效率等方面掀起一场生产力升级革命。

（转自：泡财经）