11月16日，我们带着好奇与思考，来到了中国第一高楼——上海中心大厦，在这里，由药明奥测与Mayo Clinic Laboratories联合主办的“向新而行，智享赋能”2019新诊断国际高峰论坛隆重开幕。中外知名临床、病理及检验专家与学界翘楚、产业精英共聚一堂，围绕临床诊疗的前沿技术、发展趋势及创新实践深入交流、分享洞见。

会议开场，一段两分钟的短片吸引了全场的目光，短片最后的问题也引起了现场500多位与会人员的思考：健康之路，何以为向？

心内科主治医师杭靖宇作为本次论坛主持人，热忱欢迎各位嘉宾的到来，同时也期待激发出新的思想火花。

随后，药明奥测首席执行官刘釜均博士致欢迎辞，他表示药明奥测始终聚焦临床诊断，坚持研发创新，结合中国诊疗实际，推动整合诊断的临床实践。他呼吁各位同仁携手前行，共同努力推动精准诊疗的不断发展，惠及全球病患，造福每一个健康人，最终实现“让天下没有难诊的病”。

在主旨演讲环节，中华医学会消化病学分会副主任委员、西京消化病医院副院长吴开春教授分享了他的主题报告：《新诊断视角下的诊疗实践：中国炎症性肠病的临床挑战及整合医学策略》。他认为这些年来在中国，临床医生，消化科大夫面临的挑战越来越大，如疾病的复杂性、生物制剂带来的治疗策略的改变、患者出现耐药和失效、缺乏药物使用指南与专家共识等。并指出整合诊断是精准医疗的基础，将推动精准诊断和治疗水平提升，指导和引领临床实践。

中国科学技术大学临床医学院执行院长、中国科学技术大学附属第一医院副院长翁建平教授的演讲主题为《精准医学中国实践思考：以患者为中心的慢病管理模式》。翁教授表示他会更着重管理方面的问题，糖尿病管理作为国策之一，需要精准医疗。但目前而言，糖尿病诊断标准偏于简单和统一，其并发症无法预测和精准把握，这就需要整合多组学检测信息、患者自身多因素全面分析、疾病全病程诊疗数据等，更早地预测发生，选择最合适的治疗方式。

接着，Mayo Clinic Laboratories的最高管理者 William G. Morice教授在《实验室整合诊断—Mayo Clinic医疗服务模式的奠基石和实现未来医疗的平台》主旨演讲中介绍了Mayo Clinic的历史以及他们150年以来一直践行的理念：“医学实践的核心是围绕患者最大利益，通过专业人士去实现和满足每一位患者的需求”，多学科合作是他们服务模式最核心的元素。实验室整合诊断是Mayo Clinic 150多年来医疗服务模式持续成功的奠基石。整合诊断正在重塑医疗行业的未来。

来自上海交通大学医学院附属瑞金医院的姜杰玲博士、Mayo Clinic的 Darrell S. Pardi 教授、浙江省建德市第一人民医院的相鹏副院长、Mayo Clinic Laboratories 的 Mohamed Salama 教授分别展示了精彩的主题报告。姜杰玲博士介绍，瑞金医院血液科正在药明奥测国际标准的创新平台助力下，进行骨髓移植预处理药物白消安血药浓度监测临床研究，以期建立中国人群的用药标准，指导精准用药，实现患者获益。相鹏副院长介绍，该院正携手药明奥测，共建浙西肿瘤精准诊疗中心，双方将多领域、全方位地发展智慧化、个性化诊疗，使医疗服务回归“以患者为中心”的本质。

翁建平教授以糖尿病诊疗为例，深入浅出地介绍了慢病诊疗的现状，他认为在糖尿病领域仍未实现美国奥巴马总统在2015年描绘的场景。药物研发公司过去几十年在糖尿病领域新药的研发速度明显减慢，投入也明显减少。人们对于糖尿病机制的了解还不准确，未来三年还是积累的阶段，需要科研与产业的协同作战，才能建立精准医学的牢固基础。

Dr.Pardi 表示整合诊断与临床经验的结合是精准医学的关键问题，在诊断过程当中，医生可以将预测的诊断和未来的治疗进行比对，接下来的几年当中，我们可以看到多元的数据，包括大数据、人工智能等可以更加准确地去确定病人的诊断，最终实现更好的预后。而在未来希望通过使用大数据去指导我们的治疗，根据患者的基因组学、蛋白组学等组学数据，在最开始治疗的时候就能够选择最适合的药物，从而最大程度地帮助到患者。

姜杰玲博士作为一名血液科医生，她提出由于血液标本容易获取，使血液病的诊断走在了各种疾病诊断的前沿，如近年来热门的液体活检技术。如何从技术上解决检验中敏感性和特异性的矛盾关系，在获得更广泛信息的同时增加检测项目的特异性，是临床医生期待解决的问题。在未来1-3年，应该在整合各中心的诊断信息，检验与临床之间的沟通方面加强交流。

Dr. Salama 将大数据定义为海量的数据，它是通过机器学习和数据训练来作出预测。在未来可以通过对一些数据的挑选，智慧地进行数据的判断和利用，从而得到想要实现的结果。因此像药明奥测这样对数据有理解的机构，将会获得最大的竞争优势。

相鹏副院长分享了他们在数据挖掘临床方面的一些经验。医院数据可以分为主观数据和客观数据，医生写的病历本等主观数据可用程度不高，真正可用于精准医疗的数据都在客观数据当中，但一些患者历史数据未整合，造成客观数据也无法百分之百使用。他们首先在2013年就开始实行实名制认证，打通医院的内部数据；再是开发病历智能管理系统和信息化管理智能报告。通过探索利用AI、大数据、云技术、人工智能和5G等新型技术，提升临床诊疗水平。

Dr.He 说正是因为有了遗憾和不满，大家才会想办法去改进和完善。一是由于血液肿瘤的异质性，基因突变的复杂性，肿瘤精准医学的路还很长。有望借助大数据分析来收集相关的临床预后数据和病人的应答数据来找到其中的规律；二是现在测序能力超前于基因突变的解读能力，根据现有经验无法判别基因突变是否致病时，上报的结果会给患者造成精神压力，对临床医生治疗引起干扰；三是目前众多的技术平台中，缺少一个总的平台，能够检测所有基因组的改变；四是还需要加强医学生的培养，提高临床医生的知识水平，做到与时俱进，更好地为患者服务。